Det er udfordrende for produktionsvirksomheder, når produktionsudstyr skal vedligeholdes eller bliver udsat for uforudset nedetid. Nedetid er lig med et fald i produktion, og at der potentielt ikke kan leveres som planlagt, hvilket også kan føre til tab af indtægter og kundetilfredshed.

 

Prediba og HPE så en ny mulighed for et samarbejde, hvor de kunne give virksomheder mulighed for at forbedre deres vedligeholdelsesstrategier ved at udnytte proaktiv og forudsigelig vedligeholdelse med brug af AI på kanten af ​​netværket.

 

I 2019 foretog DTU (Danmarks Tekniske Universitet) en undersøgelse af, hvordan man kunne reducere vedligeholdelsesomkostningerne på en af ​​Rockwools fabrikker, og dette var katalysatoren for at grundlægge den dansk-baserede startup Prediba. HPE så et stort potentiale i Prediba’s forretningsmodel og besluttede sig for at investere og anvende HPE’s erfaring og viden til at forbedre produktionsvirksomheders oppetid og ydeevne i hele verden.

 

Forbedring af vedligeholdelsesstrategier til produktion

Dårlige vedligeholdelsesstrategier resulterer i uforudset nedetid, hvilket koster producenter milliarder af dollars hvert år. Vedligeholdelsesomkostninger kan udgøre op til 70% af produktionsomkostningerne i nogle brancher og har en betydelig indvirkning på bundlinjen i alle slags virksomheder.

 

Forudsigelig vedligeholdelse har vist sig at eliminere 75% af alle maskinsammenbrud og giver dermed en besparelse på mere end 35% af vedligeholdelsesomkostningerne. Bloomberg har anslået, at det globale marked for forudsigelig vedligeholdelse når op på 23,01 milliarder dollar inden 2026.

 

Vigtigste funktioner af HPE og Prediba’s løsning til forudsigelig nedetid

• Markant reduktion af nedetid i produktionsindustrien

• IoT- og AI-baserede forudsigelser for hardwarefejl

• AI på kanten betyder bedre svartider og mere effektive resultater

• Simpelt og eksekverbart overblik over komplekse industrielle aktiver

• Brugerdefinerede løsninger og forbedringer

 

Prediba-softwaren indsamler data fra IoT-sensorer om de industrielle enheder i realtid og foretager analyser ved hjælp af AI-algoritmer, der forudsiger hardwarefejl og andre data og giver medarbejdere og administratorer et simpelt og praktisk overblik over, hvornår en fejl vil opstå i fremtiden. Ved at give et skøn over fremtidige hardwarefejl er det muligt at planlægge nedetid i forbindelse med vedligeholdelse og bevare en effektiv produktionsproces.

 

Løsningen passer let til enhver it-infrastruktur gennem en brugervenlig grænseflade. Løsningen anbringes på kanten af ​​netværket og er ikke afhængig af internetforbindelse eller dyre cloud-tjenester og kan desuden implementeres i vindmøller og på offshore-skibe, der udvider løsningens rækkevidde.

 

Prediba og HPE på kanten

Løsningen til forudsigelig vedligeholdelse fra HPE og Prediba består af:

• Prediba predictive maintenance software til kanten af netværket

• HPE Edgeline 300-serier

• Pointnext- og Prediba-services

 

Ved at gøre brug af IoT-sensorer og AI sammen med Prediba Platform og HPE-hardware kan virksomheder både reducere nedetid og vedligeholdelsesomkostninger markant, hvilket forbedrer produktionsprocessen og imødekommer kundernes behov.

 

Hvis du vil vide mere om den forudsigelige vedligeholdelse til Industri 4.0, kan du læse mere her og her.

 

About Prediba

Prediba is a SaaS company offering an AI-based predictive maintenance edge software to be embedded in 3rd parties’ edge servers, thus making predictive maintenance easier and scalable for the manufacturing industry.